统计和机器学习的区别？
首先，我们必须明白，统计和统计建模是不一样的启册。统计是对数据的数搜旁哪学研究。除非有数据，否则无法进行统计。统计模型是数据的模型，主要用于推断数据中不同内容的关系，或创建能够预测未来值的模型。通常情况下，这两者是相辅相成的。
因此，实际上我们需要从两方面来论述：第一，统世码计与机器学习有何不同；第二，统计模型与机器学习有何不同
说的更直白些就是，有很多统计模型可以做出预测，但预测效果比较差强人意。
而机器学习通常会牺牲可解释性以获得强大的预测能力。例如，从线性回归到神经网络，尽管解释性变差，但是预测能力却大幅提高。
